The Marathon: How do AI superpowers emerge?

Recommended Reading: AI SUPERPOWERS  CHINA, SILICON VALLEY, &THE NEW WORLD ORDER BY Dr. KAI FU LEE

Why do I choose this book to read and share?

I'm not recommending this book to discuss the US-China relationship. This is not at all my goal. This book aroused my curiosity because I had several questions, such as "How does the world perceive AI?" How can the Middle East and North Africa catch up to artificial intelligence superpowers? "How does the world perceive AI?" How can the Middle East and North Africa catch up with AI superpowers? What are the thoughts of IT leaders? And why do they think that way? Fortunately, I discovered answers in the book. This is an amazing and eye-opening book to read.

Who’s Kai Fu lee and why did he wrote this book?

Dr. KAI-FU LEE is the chairman and CEO of Sinovation Ventures and the president of   Sinovation Ventures' Artificial Intelligence Institute. He is a leading venture capital firm focused on developing Chinese high-tech companies. He is the author of seven best-selling books in China and founded Microsoft Research China, which trained AI leaders in China. He is the author of ten U.S. patents and more than one hundred journal and conference papers.

• As a venture-capital investor, he often gives speeches about artificial intelligence to members of the global business and political elite. When I visit kindergartens, a gaggle of five-year-olds grill me about our AI future and ask the same kinds of questions as some of the world's most powerful people.

• Today, AI is at the center of public discourse, and for good reason. AI powers many of our favorite apps and websites, and in the coming years, it will be driving our cars and managing our portfolios.

•  During my back-and-forth with those young students, I stumbled on a deeper truth: we're all full of questions without answers, trying to peer into the future with a mixture of childlike wonder and grown-up worries. This book is my attempt to explore the answers to these questions.

•  Part of the reason predicting the ending to our AI story is so difficult is because it's also a story about human beings, people with free will that allow them to make their own choices and shape their own destinies.

What is CHINA'S SPUTNIK MOMENT?

China's technology community didn't properly wake up to the revolution until its Sputnik Moment in 2016. Let’s explore Sputnik moment as the author describe it as follows:

• AChinese teenager, Ke Jie, squirmed in his leather chair, puzzling over a problem, and was locked in an all-out struggle against AlphaGo, a powerhouse of artificial intelligence backed by arguably the world's top technology company: Google.

•  Ke Jie was playing a game of Go against a Go player on a level that no one had ever seen before.

• Go, a board game based on patient positioning and slow encirclement, was believed to have been invented more than 2,500 years ago and was considered an art form in ancient China.

• AlphaGo, a computer program, defeated the world champion of Go, Ke Jie, in three marathon matches of more than three hours each. Ke tried every strategy but AlphaGo gave him no openings.

According to Kai Fu lee   ‘’ Over the course of three marathon matches of more than three hours each, Ke had thrown everything he had at the computer program. He tested it with different approaches: conservative, aggressive, defensive, and unpredictable. Nothing seemed to work. AlphaGo gave Ke no openings. Instead, it slowly tightened its vise around him. AlphaGo's victories in the Ke Jie match signaled the triumph of machine over man and Western technology companies over the rest of the world. However, in Beijing's Zhongguancun neighborhood, an area often referred to as “the Silicon Valley of China.” Today, Zhongguancun is the beating heart of China’s AI movement.AlphaGo's victories were both a challenge and an inspiration, turning into China's "Sputnik Moment" for artificial intelligence’’.

 How can we learn about AI revolution?

As AI user, you should learn about the history of AI and deep learning. Let’s explore the AI and deep learning history in light of the book,

• Deep learning is a history-altering technology that has survived a tumultuous half-century of research.

• In the mid-1950s, the pioneers of artificial intelligence set themselves an impossibly lofty but well-defined mission: to recreate human intelligence in a machine.

• The field of artificial intelligence had two camps: the “rule-based” approach and the “neural networks” approach.

• The rule-based approach attempted to teach computers to think by encoding a series of logical rules,

• while the neural networks approach attempted to make the software more applicable to real-world problems.

• The two main approaches to AI have been the rule-based and neural networks. The rule-based approach involves interviewing experts in the problems being tackled and coding their wisdom into the program's decision-making. The neural networks approach mimics the brain's underlying architecture, constructing layers of artificial neurons that can receive and transmit information in a structure akin to our networks of biological neurons.

• During the 1950s and 1960s, early versions of artificial neural networks yielded promising results, but in 1969, researchers from the rule-based camp pushed back, convincing many in the field that neural networks were unreliable and limited in their use. Over the subsequent decades, neural networks enjoyed brief stints of prominence, followed by near-total abandonment.

• In 1988, I used a technique akin to neural networks to create Sphinx, the world's first speaker-independent program for recognizing continuous speech, but it wasn't enough to save neural networks from falling out of favor.

• Neural networks require large amounts of computing power and data, which were in short supply at the dawn of the field in the 1950s. Geoffrey Hinton discovered a way to efficiently train new layers in neural networks, multiplying their power to perform tasks such as speech and object recognition.

       •  The global shift in AI research is the result of two transitions: from the age of discovery to the age of implementation, and from the age of expertise to the age of data.

How do AI superpowers become superpowers?

‘’Creating an AI superpower for the twenty-first century requires four main building blocks: abundant data, tenacious entrepreneurs, well trained AI scientists, and a supportive policy environment. We’ve already seen how China’s gladiatorial startup ecosystem trained a generation of the world’s most street-smart entrepreneurs, and how China’s alternate internet universe created the world’s richest data ecosystem’’.KAI Fu Lee

          • China has the advantage in harnessing the power of AI today, as it has abundant data, hungry entrepreneurs, AI scientists, and an AI-friendly policy environment.

          •China’s "copycat" era has incubated a generation of nimble, savvy, and nose-to-the-grindstone entrepreneurs who will help China become the first country to cash in on AI's age of implementation.

          •  China’s unique technology ecosystem is tailor-made for building profitable AI companies.

          • China’s mobile payments revolution was fueled by the rise of online-to-offline (O2O) startups and the rise of WeChat, a digital Swiss Army knife for modern life

          •. Based on the current trends in technology advancement and adoption, I predict that within fifteen years, artificial intelligence will technically be able to replace around 40 to 50 percent of jobs in the United States.

          •China and the United States have already jumped out to an enormous lead over all other countries in artificial intelligence, setting the stage for a new kind of bipolar world order.

          • As AI companies in the United States and China accumulate more data and talent, the virtuous cycle of data-driven improvements is widening their lead to a point where it will become insurmountable.

          •The AI world order will combine winner-take-all economics with an unprecedented concentration of wealth in the hands of a few companies in China

Silicon Valley starts-up versus China start-up, what is the lesson?

          • Silicon Valley is characterized by a techno-optimism and a belief that every person and company can change the world through innovative thinking. Silicon Valley is a mission- driven

          •  However, China's startup culture is more market-driven, with the ultimate goal being to make money. This approach has deep historical and cultural roots, with Rote memorization being the core of Chinese education for millennia and the scarcity mentality of twentieth-century China.

          • Chinese tech entrepreneurs are at most one generation away from grinding poverty and many are only children.

          • The most important details in this text are that China's economic rise has not alleviated the scarcity mentality of its citizens, who have seen industries, cities, and individual fortunes created and lost overnight in a Wild West environment.

          • Deng Xiaoping once said that China needed to "let some people get rich first" to develop, but this has only heightened fears and concerns that if they don't move quickly, they will stay poor.

          • The psychological foundations of China's internet ecosystem are a cultural acceptance of copying, a scarcity mentality, and the willingness to dive into any promising new industry. Birthplace and heritage are not the sole determinants of behavior, but personal eccentricities and government regulation are also important. The most valuable product to come out of China's copycat era was the entrepreneurs themselves.

 

Who is Charles Zhang?

       •   Charles Zhang, a Chinese physicist with a Ph.D. from MIT, created Sohoo, a Chinese-language search engine and portal website. This imitation was seen as more flattery than threat to the American web juggernaut.

       •     At the time, Silicon Valley saw the Chinese internet as a novelty, an interesting little experiment in a technologically backward country.

       •     To those steeped in the innovation mythology of Silicon Valley, the mini-iPhones were the perfect metaphor for Chinese technology during the copycat era: a shiny exterior that had been copied from America but a hollow shell that held nothing innovative or even functional.

Why “FREE IS NOT A BUSINESS MODEL”?

    •Jack Ma launched a five-year guerrilla war against eBay in 2002, turning the foreign company's size against it and punishing the invader for failing to adapt to local conditions.

   • He created Taobao, an auction-style platform, to directly compete with eBay's core business. He also created Alipay, a payment tool that would hold money from purchases in escrow until the buyer confirmed the receipt of goods, and Taobao added instant messaging functions to allow buyers and sellers to communicate on the platform in real time.

    • These business innovations helped Alibaba become the biggest e-commerce company in the world.

    • Taobao's "freemium" revenue model, the practice of keeping basic functions free while charging for premium services, was an ingenious PR move and a savvy business play. eBay responded by lecturing Ma, claiming "free is not a business model," which sealed eBay's fate in China.

   • Taobao quickly peeled away users and sellers from the American juggernaut, and eBay CEO Meg Whitman briefly relocated to China to try and salvage the operations there, but Ma smelled blood in the water and wanted total victory.

    • eBay fully retreated from the Chinese market within a year.

Silicon Valley in China, What’s the story?

Dr.Kai Fu lee describes it as follows:

• Silicon Valley giants have failed in China due to their approach to the market. • They don't invest the resources, have the patience, or give their Chinese teams the flexibility needed to compete with China's world-class entrepreneurs.
•  They also lose out on top talent, as they fear that they will never be given a chance to climb the hierarchy at the Silicon Valley headquarters, instead bumping up against the ceiling of a "country manager" for China.
•  China's tech juggernauts are often left with mild-mannered managers or career salespeople who are more concerned with protecting their salary and stock options than fighting to win the market.
•  However, Chinese companies are building better products than American companies, such as Weibo, Didi, and Toutiao, which are now worth more than American companies.

How does China think?

       •   That ecosystem was becoming both independent and self-sustaining. Chinese founders no longer had to tailor their startup pitches to the tastes of foreign VCs. They could now build Chinese products to solve Chinese problems.

       •  It was a sea change that altered the very texture of the nation's cities and signaled a new era  in the development of the Chinese internet.

       •   It also led to an overnight boom in production of the natural resource of the AI age.

What role does data play in the development of AI superpowers?

       •   China has already vaulted far ahead of the United States as the world's largest producer of digital data, a gap that is widening by the day. The country's massive number of internet users, greater than the United States and all of The nature of China's alternate universe of apps means that the data collected will also be far more useful in building AI-driven companies.

       •  Chinese companies are instead gathering data from the real world: the what, when, and where of physical purchases, meals, makeovers, and transportation.As AI begins to "electrify" new industries, China's embrace of the messy details of the real world will give it an edge on Silicon Valley.

What is O2O revolution?

• The explosion of real-world internet services that blossomed across Chinese cities the "O2O Revolution," short for "online-to-offline."
•  And for China's new wave of startups, it  meant skyrocketing valuations and a ceaseless drive to push into ever more sectors of urban life.
•  By late 2017, Meituan Dianping was valued at $30 billion, and Didi  Chuxing hit a valuation of $57.6 billion, surpassing that of Uber itself. WeChat Wallet linked up with top O2O startups so that WeChat users could hail a taxi, order a meal, book a hotel, manage a phone bill, and buy a flight to the United States, all without ever leaving the app. (Not coincidentally, most of the startups WeChat picked to feature in its Wallet were also the recipients of Tencent investments.)

How to catch up with AI superpowers race?

           • Building an AI-driven economy requires more than just gladiator entrepreneurs and abundant data.

           • ‘‘It also takes an army of trained AI engineers and a government eager to embrace the power of this transformative technology’’. Kai mentioned.

These two factors, expertise and government support, are the final pieces of the AI puzzle. When put in place, they will complete our analysis of the competitive balance between the world's two superpowers in the defining technology of the twenty-first century.

What Are AI waves?

The complete AI revolution will take a little time and will ultimately wash over us in a series of four waves: internet AI, business AI, perception AI, and autonomous AI.

        • The first two waves—internet AI and business AI—are already all around us; reshaping our digital and financial worlds in ways we can barely register.

        • Perception AI is currently digitizing our physical world, learning to recognize our faces, comprehend our demands, and "see" the world around us. This wave has the potential to transform how we see and interact with our surroundings. Blurring the barriers between the digital and physical worlds.

        • Autonomous AI will be the last to arrive, but it will have the greatest impact on our lives. As self-driving cars, autonomous drones, and intelligent robots take over manufacturing, they will change everything from organic farming to highway driving to fast food.

        • These four waves all feed off different kinds of data, and each one presents a unique opportunity for the United States or China to seize the lead.

        •   We'll see that China is in a strong position to lead or co-lead in internet AI and perception AI, and will likely soon catch up with the United States in autonomous AI. AI-driven services that are pioneered in the United States and China will then proliferate across billions of users around the globe, many of them in developing countries.

  To sum up, digital entrepreneurship is the key to catch up with AI revolution.The author proposes a framework and set of values to guide us in adapting to widespread automation, which includes fostering human-machine symbiosis, impact investing, and a social investment stipend. These values are rooted in the author's experience of cancer diagnosis and personal transformation inspired by others. The paths to true human flourishing in the AI age will emerge from people in all walks of life and from all corners of the world. As we look forward, we must also take the time to look around.

 

لماذا أختار هذا الكتاب للقراءة والمشاركة؟

أنا لا أشارك هذا الكتاب للحديث عن العلاقة بين الولايات المتحدة والصين. هذه ليست نيتي على الإطلاق. أثار هذا الكتاب اهتمامي لأني كنت أريد معرفة أجوية للأسئلةمثل ، "كيف ينظر العالم إلى الذكاء الاصطناعي؟" كيف يمكن لمنطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا اللحاق بالقوى العظمى في مجال الذكاء الاصطناعي؟ ما هي أفكار قادة تكنولوجيا المعلومات؟ ولماذا يفكرون بهذه الطريقة؟ لحسن الحظ ، اكتشفت الإجابات في الكتاب. هذا الكتاب هو قراءة مذهلةو مفيد

 

من هو كاي فو لي ولماذا كتب هذا الكتاب؟

 الدكتور KAI-FU LEE هو رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Sinovation Ventures ورئيس معهد الذكاء الاصطناعي Sinovation Ventures. وهو شركة رائدة في مجال رأس المال الاستثماري تركز على تطوير شركات التكنولوجيا الفائقة الصينية. وهو مؤلف لسبعة كتب مبيعًا في الصين وأسس Microsoft Research China ، التي دربت قادة الذكاء الاصطناعي في الصين. وهو مؤلف لعشر براءات اختراع أمريكية وأكثر من مائة مجلة وورقة مؤتمرات.

 بصفته مستثمرًا في رأس المال الاستثماري ، غالبًا ما يلقي خطابات حول الذكاء الاصطناعي لأعضاء النخبة السياسية والتجارية العالمية. عندما أزور رياض الأطفال ، يسألني عدد كبير من الأطفال في الخامسة من العمر عن مستقبل الذكاء الاصطناعي ويطرحون نفس أنواع الأسئلة مثل بعض أقوى الأشخاص في العالم.

 اليوم ، يقع الذكاء الاصطناعي في قلب الخطاب العام ، ولسبب وجيه. تعمل الذكاء الاصطناعي على تشغيل العديد من تطبيقاتنا ومواقعنا الإلكترونية المفضلة ، وفي السنوات القادمة ، ستقود سياراتنا وتدير محافظنا الاستثمارية.

 خلال عملي مع هؤلاء الطلاب الصغار ، عثرت على حقيقة أعمق: كلنا نمتلئ بالأسئلة دون إجابات ، نحاول التطلع إلى المستقبل بمزيج من الدهشة الطفولية ومخاوف الكبار. هذا الكتاب هو محاولتي لاستكشاف إجابات هذه الأسئلة.

 جزء من السبب الذي يجعل التنبؤ بنهاية قصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا أمرًا صعبًا للغاية لأنه أيضًا قصة عن البشر ، الأشخاص ذوي الإرادة الحرة التي تسمح لهم باتخاذ خياراتهم وتشكيل مصيرهم بأنفسهم.

 

ما هي لحظة سبوتنيك في الصين؟

 

لم يستيقظ مجتمع التكنولوجيا في الصين بشكل صحيح على الثورة حتى لحظة سبوتنيك في عام 2016. دعونا نستكشف لحظة سبوتنيك كما يصفها المؤلف على النحو التالي:

 

مراهق صيني ، Ke Jie ، يتلوى في كرسيه الجلدي ، محيرًا بسبب مشكلة ، وكان محاصرًا في صراع شامل ضد AlphaGo ، مركز قوة للذكاء الاصطناعي مدعوم من قبل شركة التكنولوجيا الأعلى في العالم: Google.

• كان Ke Jie يلعب لعبة Go ضد لاعب Go على مستوى لم يره أحد من قبل.

 Go ، وهي لعبة لوحية تعتمد على تحديد موضع المريض والتطويق البطيء ، ويُعتقد أنه تم اختراعها منذ أكثر من 2500 عام وكانت تعتبر شكلاً من أشكال الفن في الصين القديمة.

هزم برنامج الكمبيوتر AlphaGo ، بطل العالم Go ، Ke Jie ، في ثلاث مباريات ماراثونية مدة كل منها أكثر من ثلاث ساعات. جرب Ke كل إستراتيجية لكن AlphaGo لم يمنحه أي فرص.

 

وفقًا لـ Kai Fu Lee "" على مدار ثلاث مباريات ماراثونية مدة كل منها أكثر من ثلاث ساعات ، ألقى Ke كل ما لديه في برنامج الكمبيوتر. لقد اختبرها بأساليب مختلفة: محافظة وعدوانية ودفاعية وغير متوقعة. يبدو أن لا شيء يعمل. لم يمنح AlphaGo كه أي فتحات. وبدلاً من ذلك ، شددت ملزمة حوله ببطء. أشارت انتصارات AlphaGo في مباراة Ke Jie إلى انتصار الآلة على الإنسان وشركات التكنولوجيا الغربية على بقية العالم. ومع ذلك ، في حي Zhongguancun في بكين ، غالبًا ما يشار إلى المنطقة باسم "وادي السيليكون في الصين". اليوم ، Zhongguancun هو القلب النابض لحركة الذكاء الاصطناعي في الصين. كانت انتصارات AlphaGo تحديًا وإلهامًا على حد سواء ، وتحولت إلى "Sputnik Moment" في الصين للذكاء الاصطناعي ".

 

كيف يمكننا التعرف على ثورة الذكاء الاصطناعي؟

 

بصفتك مستخدمًا للذكاء الاصطناعي ، يجب أن تتعرف على تاريخ الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. دعنا نستكشف الذكاء الاصطناعي وتاريخ التعلم العميق في ضوء الكتاب ،

 التعلم العميق هي تقنية غيرت التاريخ وقد نجت من نصف قرن مضطرب من البحث.

 في منتصف الخمسينيات من القرن الماضي ، وضع رواد الذكاء الاصطناعي لأنفسهم مهمة نبيلة ومستحيلة ولكنها محددة جيدًا: إعادة تكوين الذكاء البشري في آلة.

 مجال الذكاء الاصطناعي له معسكرين: النهج "القائم على القواعد" ونهج "الشبكات العصبية".

 حاول النهج القائم على القواعد تعليم أجهزة الكمبيوتر التفكير من خلال ترميز سلسلة من القواعد المنطقية ،

 بينما حاول نهج الشبكات العصبية جعل البرنامج أكثر قابلية للتطبيق على مشاكل العالم الحقيقي.

النهجان الرئيسيان للذكاء الاصطناعي هما الشبكات القائمة على القواعد والشبكات العصبية. يتضمن النهج القائم على القواعد إجراء مقابلات مع الخبراء في المشكلات التي يتم معالجتها وترميز حكمتهم في عملية صنع القرار في البرنامج. تحاكي نهج الشبكات العصبية البنية الأساسية للدماغ ، حيث تبني طبقات من الخلايا العصبية الاصطناعية التي يمكنها استقبال ونقل المعلومات في بنية مشابهة لشبكاتنا من الخلايا العصبية البيولوجية.

 خلال الخمسينيات والستينيات من القرن الماضي ، أسفرت الإصدارات المبكرة من الشبكات العصبية الاصطناعية عن نتائج واعدة ، ولكن في عام 1969 ، تراجع الباحثون من المعسكر القائم على القواعد ، وأقنعوا الكثيرين في هذا المجال بأن الشبكات العصبية غير موثوقة ومحدودة في استخدامها. على مدى العقود اللاحقة ، تمتعت الشبكات العصبية بفترات وجيزة من البروز ، تلاها هجر شبه كامل.

 في عام 1988 ، استخدمت تقنية مشابهة للشبكات العصبية لإنشاء Sphinx ، وهو أول برنامج مستقل عن المتحدث في العالم للتعرف على الكلام المستمر ، ولكنه لم يكن كافيًا لإنقاذ الشبكات العصبية من فقدان الشعبية.

 تتطلب الشبكات العصبية كميات كبيرة من طاقة الحوسبة والبيانات ، والتي كانت تعاني من نقص في فجر المجال في الخمسينيات من القرن الماضي. اكتشف جيفري هينتون طريقة لتدريب طبقات جديدة بكفاءة في الشبكات العصبية ، ومضاعفة قوتها لأداء مهام مثل التعرف على الكلام والأشياء.

 أنعش هذا الاختراق المجال وأطلق شرارة نهضة الذكاء الاصطناعي التي نعيشها اليوم.

إن التحول العالمي في أبحاث الذكاء الاصطناعي هو نتيجة تحولين: من عصر الاكتشاف إلى عصر التنفيذ ، ومن عصر الخبرة إلى عصر البيانات.

 

كيف تصبح القوى الخارقة للذكاء الاصطناعي قوى خارقة؟

 

تتمتع الصين بميزة في تسخير قوة الذكاء الاصطناعي اليوم ، حيث تمتلك بيانات وفيرة ، ورجال أعمال جائعين ، وعلماء في مجال الذكاء الاصطناعي ، وبيئة سياسات صديقة للذكاء الاصطناعي.

احتضنت حقبة "التقليد" في الصين جيلاً من رواد الأعمال الأذكياء والذكاء والمتفهمين الذين سيساعدون الصين على أن تصبح أول دولة تستفيد من عصر تطبيق الذكاء الاصطناعي.

• النظام البيئي التكنولوجي الفريد في الصين مصمم خصيصًا لبناء شركات ذكاء اصطناعي مربحة.

تأججت ثورة المدفوعات عبر الهاتف المحمول في الصين من خلال صعود الشركات الناشئة عبر الإنترنت إلى خارج الإنترنت (O2O) وظهور WeChat ، وهو سكين الجيش السويسري الرقمي للحياة الحديثة

. استنادًا إلى الاتجاهات الحالية في التقدم التكنولوجي واعتماده ، أتوقع أنه في غضون خمسة عشر عامًا ، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا تقنيًا على استبدال حوالي 40 إلى 50 بالمائة من الوظائف في الولايات المتحدة.

 قفزت الصين والولايات المتحدة بالفعل إلى قيادة هائلة على جميع البلدان الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي ، مما مهد الطريق لنوع جديد من النظام العالمي ثنائي القطب.

 مع قيام شركات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة والصين بتجميع المزيد من البيانات والمواهب ، تعمل الدورة الفعالة للتحسينات القائمة على البيانات على توسيع نطاق تقدمهم إلى درجة يصبح فيها من المستحيل التغلب عليه.

 سيجمع النظام العالمي للذكاء الاصطناعي بين اقتصاديات الفائز يأخذ كل شيء مع تركيز غير مسبوق للثروة في أيدي عدد قليل من الشركات في الصين

 

بدء مشروع سيليكون فالي مقابل شركة ناشئة في الصين ، ما هو الدرس؟

 

 يتميز وادي السيليكون بالتفاؤل التقني والاعتقاد بأن كل شخص وشركة يمكن أن تغير العالم من خلال التفكير الإبداعي. وادي السيليكون هو مهمة مدفوعة

 ومع ذلك ، فإن ثقافة الشركات الناشئة في الصين مدفوعة بشكل أكبر بالسوق ، والهدف النهائي هو كسب المال. هذا النهج له جذور تاريخية وثقافية عميقة ، حيث كان الحفظ عن ظهر قلب هو جوهر التعليم الصيني لآلاف السنين وعقلية الندرة في الصين في القرن العشرين.

• رواد الأعمال الصينيون في مجال التكنولوجيا على بعد جيل واحد على الأكثر من الفقر المدقع والعديد منهم أطفال فقط

أهم التفاصيل في هذا النص هي أن الصعود الاقتصادي للصين لم يخفف من عقلية الندرة لدى مواطنيها ، الذين رأوا الصناعات والمدن والثروات الفردية تكوّنت وخسرت بين عشية وضحاها في بيئة الغرب المتوحش.

 قال دنغ شياو بينغ ذات مرة إن الصين بحاجة إلى "السماح لبعض الناس بالثراء أولاً" لكي تتطور ، لكن هذا لم يؤد إلا إلى زيادة المخاوف والمخاوف من أنهم إذا لم يتحركوا بسرعة ، فسيظلون فقراء.

 الأسس النفسية للنظام البيئي للإنترنت في الصين هي القبول الثقافي للنسخ ، وعقلية الندرة ، والاستعداد للغطس في أي صناعة جديدة واعدة. مكان الميلاد والتراث ليسا المحددان الوحيدان للسلوك ، لكن الانحرافات الشخصية والتنظيم الحكومي مهمان أيضًا. كان المنتج الأكثر قيمة الذي خرج من عصر التقليد في الصين هو رواد الأعمال أنفسهم.

 

من هو تشارلز زانج؟

تشارلز زانج ، عالم فيزياء صيني حاصل على درجة الدكتوراه. من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، أنشأ Sohoo ، محرك بحث وموقع ويب باللغة الصينية. كان يُنظر إلى هذا التقليد على أنه تملق أكثر من كونه تهديدًا لقوة الويب الأمريكية.

 في ذلك الوقت ، رأى وادي السليكون الإنترنت الصيني على أنه حداثة ، وتجربة صغيرة مثيرة للاهتمام في بلد متخلف تقنيًا.

 بالنسبة لأولئك الذين انغمسوا في أساطير الابتكار في وادي السيليكون ، كانت أجهزة iPhone المصغرة هي الاستعارة المثالية للتكنولوجيا الصينية خلال عصر التقليد: مظهر خارجي لامع تم نسخه من أمريكا ولكنه غلاف فارغ لا يحتوي على أي شيء مبتكر أو حتى وظيفي.

لماذا "المجاني ليس نموذج أعمال"؟

 شن جاك ما حرب عصابات دامت خمس سنوات ضد موقع eBay في عام 2002 ، وقلب حجم الشركة الأجنبية ضدها وعاقب الغازي على عدم التكيف مع الظروف المحلية.

 أنشأ Taobao ، وهي منصة على غرار المزاد ، للتنافس مباشرة مع الأعمال الأساسية لشركة eBay. كما أنشأ Alipay ، وهي أداة دفع من شأنها الاحتفاظ بالمال من المشتريات في حساب الضمان حتى يؤكد المشتري استلام البضائع ، وأضاف Taobao وظائف المراسلة الفورية للسماح للمشترين والبائعين بالتواصل على المنصة في الوقت الفعلي.

• ساعدت هذه الابتكارات التجارية علي بابا لتصبح أكبر شركة للتجارة الإلكترونية في العالم.

 كان نموذج الإيرادات "freemium" الخاص بـ Taobao ، وهو ممارسة الحفاظ على الوظائف الأساسية مجانية أثناء فرض رسوم على الخدمات المتميزة ، خطوة بارعة في العلاقات العامة وتلاعبًا تجاريًا ذكيًا. رد موقع eBay بإلقاء محاضرة على Ma ، مدعياً ​​أن "المجاني ليس نموذج عمل" ، الأمر الذي حسم مصير eBay في الصين.

 سرعان ما أزال تاوباو المستخدمين والبائعين من الطاغوت الأمريكي ، وانتقل الرئيس التنفيذي لشركة eBay ميج ويتمان لفترة وجيزة إلى الصين لمحاولة إنقاذ العمليات هناك ، لكن ما شم رائحة الدم في الماء وأراد تحقيق النصر التام.

 انسحبت eBay بالكامل من السوق الصينية في غضون عام.

وادي السيليكون في الصين ، ما القصة؟

يصفها كاي فو لي على النحو التالي:

فشل عمالقة وادي السيليكون في الصين بسبب نهجهم في السوق.

إنهم لا يستثمرون الموارد ولا يتحلىون بالصبر ولا يمنحون فرقهم الصينية المرونة اللازمة للتنافس مع رواد الأعمال الصينيين من الطراز العالمي.

 يخسرون أيضًا أفضل المواهب ، لأنهم يخشون ألا يحصلوا أبدًا على فرصة لتسلق التسلسل الهرمي في مقر وادي السيليكون ، وبدلاً من ذلك يصطدمون بسقف "المدير القطري" للصين.

 غالبًا ما يُترك عمالقة التكنولوجيا في الصين مع مديرين مهذبين أو مندوبي مبيعات مهنيين يهتمون أكثر بحماية رواتبهم وخيارات الأسهم الخاصة بهم من القتال للفوز بالسوق.

 ومع ذلك ، تقوم الشركات الصينية ببناء منتجات أفضل من الشركات الأمريكية ، مثل Weibo و Didi و Toutiao ، والتي أصبحت الآن تساوي أكثر من الشركات الأمريكية.

كيف تفكر الصين؟

 أصبح هذا النظام الإيكولوجي مستقلاً ومستدامًا ذاتيًا. لم يعد المؤسسون الصينيون مضطرين إلى تصميم عروض بدء التشغيل الخاصة بهم بما يتناسب مع أذواق المستثمرين الأجانب. يمكنهم الآن بناء منتجات صينية لحل المشاكل الصينية.

 لقد كان تغييرًا جذريًا غيّر نسيج مدن الأمة وأشر إلى حقبة جديدة في تطور الإنترنت الصيني.

أدى أيضًا إلى طفرة بين عشية وضحاها في إنتاج الموارد الطبيعية لعصر الذكاء الاصطناعي.

 

ما هو الدور الذي تلعبه البيانات في تطوير القوى الخارقة للذكاء الاصطناعي؟

 

 تقدمت الصين بالفعل على الولايات المتحدة كأكبر منتج للبيانات الرقمية في العالم ، وهي فجوة تتسع يومًا بعد يوم. إن العدد الهائل لمستخدمي الإنترنت في البلاد ، وهو أكبر من الولايات المتحدة وكل ما يتعلق بطبيعة العالم البديل للتطبيقات في الصين ، يعني أن البيانات التي تم جمعها ستكون أيضًا أكثر فائدة في بناء شركات تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

 تقوم الشركات الصينية بدلاً من ذلك بجمع البيانات من العالم الحقيقي: ماذا ومتى وأين المشتريات المادية والوجبات والتحسينات والنقل. ومع بدء الذكاء الاصطناعي في "كهربة" الصناعات الجديدة ، يتبنى الصين التفاصيل الفوضوية للعالم الحقيقي سوف يمنحها ميزة على وادي السيليكون.

ما هي ثورة O2O؟

 انفجار خدمات الإنترنت في العالم الحقيقي التي ازدهرت عبر المدن الصينية "ثورة O2O" ، وهي اختصار لـ "من الإنترنت إلى غير متصل بالإنترنت".

وبالنسبة للموجة الجديدة من الشركات الناشئة في الصين ، فقد كان ذلك يعني ارتفاعًا حادًا في التقييمات ودافعًا متواصلًا للدفع نحو المزيد من قطاعات الحياة الحضرية.

 بحلول أواخر عام 2017 ، بلغت قيمة Meituan Dianping 30 مليار دولار ، وبلغت قيمة Didi Chuxing 57.6 مليار دولار ، متجاوزة بذلك تقدير Uber نفسها. تم ربط WeChat Wallet بأهم الشركات الناشئة في O2O بحيث يمكن لمستخدمي WeChat استقبال سيارة أجرة وطلب وجبة وحجز فندق وإدارة فاتورة الهاتف وشراء رحلة إلى الولايات المتحدة ، كل ذلك دون مغادرة التطبيق. (ليس من قبيل الصدفة ، أن معظم الشركات الناشئة التي اختارها WeChat لعرضها في محفظتها كانت أيضًا من المستفيدين من استثمارات Tencent.)

كيف تلحق بسباق القوى الخارقة للذكاء الاصطناعي؟

 يتطلب بناء اقتصاد يحركه الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد رواد أعمال مصارعين وبيانات وفيرة.

 "يتطلب الأمر أيضًا جيشًا من مهندسي الذكاء الاصطناعي المدربين وحكومة حريصة على تبني قوة هذه التكنولوجيا التحويلية". ذكر كاي.

هذان العاملان ، الخبرة والدعم الحكومي ، هما الجزء الأخير من لغز الذكاء الاصطناعي. عند وضعها في مكانها الصحيح ، فإنها ستكمل تحليلنا للتوازن التنافسي بين القوتين العظميين في العالم في تحديد التكنولوجيا للقرن الحادي والعشرين.

ما هي موجات الذكاء الاصطناعي؟

ستستغرق ثورة الذكاء الاصطناعي الكاملة بعض الوقت وستجتاحنا في نهاية المطاف في سلسلة من أربع موجات: الذكاء الاصطناعي للإنترنت ، والذكاء الاصطناعي للأعمال ، والذكاء الاصطناعي للتصور ، والذكاء الاصطناعي المستقل.

 الموجتان الأوليان - الذكاء الاصطناعي للإنترنت والذكاء الاصطناعي للأعمال - موجودة بالفعل في كل مكان حولنا ؛ إعادة تشكيل عالمنا الرقمي والمالي بطرق لا يمكننا التسجيل فيها.

 الإدراك تقوم منظمة العفو الدولية حاليًا برقمنة عالمنا المادي ، وتعلم التعرف على وجوهنا ، وفهم مطالبنا ، و "رؤية" العالم من حولنا. هذه الموجة لديها القدرة على تغيير طريقة رؤيتنا وتفاعلنا مع محيطنا. طمس الحواجز بين العالمين الرقمي والمادي.

 سيكون الذكاء الاصطناعي المستقل آخر من يصل ، ولكن سيكون له أكبر تأثير على حياتنا. نظرًا لأن السيارات ذاتية القيادة والطائرات بدون طيار والروبوتات الذكية تتولى التصنيع ، فإنها ستغير كل شيء من الزراعة العضوية إلى القيادة على الطرق السريعة إلى الوجبات السريعة.

 كل هذه الموجات الأربع تغذي أنواعًا مختلفة من البيانات ، وكل واحدة تقدم فرصة فريدة للولايات المتحدة أو الصين لاقتناص الصدارة.

 سنرى أن الصين في وضع قوي للقيادة أو المشاركة في قيادة الذكاء الاصطناعي على الإنترنت والذكاء الاصطناعي للتصور ، ومن المرجح أن تلحق قريبًا بالولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي المستقل. ستنتشر بعد ذلك الخدمات القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي تم إطلاقها في الولايات المتحدة والصين عبر مليارات المستخدمين حول العالم ، والعديد منهم في البلدان النامية.

 

باختصار ، ريادة الأعمال الرقمية هي مفتاح اللحاق بثورة الذكاء الاصطناعي.يقترح المؤلف إطارًا ومجموعة من القيم لإرشادنا في التكيف مع الأتمتة على نطاق واسع ، والتي تشمل تعزيز التعايش بين الإنسان والآلة ، والاستثمار المؤثر ، ورواتب الاستثمار الاجتماعي. تتجذر هذه القيم في تجربة المؤلف في تشخيص السرطان والتحول الشخصي المستوحى من الآخرين. ستنبثق مسارات الازدهار البشري الحقيقي في عصر الذكاء الاصطناعي من الناس في جميع مناحي الحياة ومن جميع أنحاء العالم. بينما نتطلع إلى الأمام ، يجب أن نأخذ الوقت أيضًا للنظر حولنا.