What is Data Mesh?

Image
  The book raised an interesting question: Is robotics considered a branch of AI?  I'd love to hear your thoughts beyond what the book suggests. What’s your perspective? How do you believe AI and robotics can benefit business developers? Who is the Author? Ulrika Jägare is an  M.Sc. director at Ericsson AB, boasting 22 years of telecommunications experience in various leadership roles, including research & development, product management, services, and sales. For the past 12 years, she has focused on AI and data science, working to bridge the gap between technology and business for practical applications. Ulrika established Ericsson's first AI strategy and played a key role in implementing a data-driven approach through global initiatives. She initiated Ericsson's first AI-based commercial offerings and currently leads a global AI and automation initiative in the Internet of Things (IoT) sector. Passionate about helping other companies leverage data science a...

How Business Developers Can Cope with AI Creativity?

 

AI-Human collaboration

Human VS AI Ceeativity

In Today's Blog post we will discuss the following Questions:

1.What is AI Creativity? Why does Human Creativity Matter?

2.What is AI-Human coexistence?

3.How does business developers can cope with AI creativity? 

4.Which one will win Human Creativity or AI creativity or both? 

5.What are my personal Perspective on the findings from the MIT Technology Review By Rhiannon-williams-  "AI just beat a human test for creativity. What does that even mean?"  highlighting AI's performance in creativity tests.

In today’s rapidly evolving technological landscape, artificial intelligence (AI) has begun to make its mark on various industries, including creative fields such as marketing, design, and content creation. Business developers find themselves at a crossroads where they must adapt to manage this powerful tool effectively. But the question remains: can AI creativity coexist with human creativity, and which one will ultimately prevail? Let’s explore more about this topic

1.What is AI Creativity?

-AI creativity refers to the ability of AI systems to generate new ideas, concepts, and works that were not previously known or created by humans.

-Utilizing data and algorithms, AI can analyze trends, patterns, and preferences, leading to innovative solutions and creative outputs.

Examples  of AI creativity include:

1.Content Generation:

Platforms like OpenAI’s ChatGPT can generate articles, marketing content, and even poetry, saving time and effort for human creators.

2.Design Tools:

AI-driven design software, such as Canva, uses AI to suggest designs, layouts, and color schemes, helping designers create visually appealing graphics quickly.

3.Music Composition:

AI algorithms like AIVA can compose music, generating unique scores based on varying styles and genres, showcasing AI's potential in the music industry.

The Human Touch:
Why does Human Creativity Matter?

-While AI can mimic creativity, many believe that human creativity has irreplaceable attributes.

-Human creators possess intuition, emotions, and a deep understanding of cultural contexts, which AI cannot fully replicate. Here are some crucial aspects where human creativity shines:

1.Emotional Resonance:

Humans understand the nuances of emotion and can create work that resonates deeply with audiences, something AI struggles to achieve consistently.

2.Contextual Awareness:

Humans have the ability to understand cultural and historical contexts that shape their creativity, allowing for relevance and connection in messaging.

3.Ethical Considerations:

Human oversight is essential in creative processes to ensure ethical standards are upheld, particularly in sensitive topics like social issues, representation, and authenticity.

2.What is AI-Human coexistence?


AI-Human Coexisting in the Creative Space:

1.The collaboration between AI and human creativity could lead to remarkable advancements that neither can achieve alone.
2.Adopt a Collaborative Mindset:

Encourage team members to use AI tools as collaborative partners rather than competitors. This involves training on how to effectively harness AI's capabilities in the creative process.

3.Emphasize Human Insights:

Use AI-generated data to drive decisions but rely on human intuition and insights to guide creative direction..

4.Experiment with AI:

Foster a culture of exploration where team members can experiment with AI tools to push creative boundaries. By doing so, they can identify unique possibilities that combine human and AI talents.

 5 .Stay Updated:

Keeping abreast of the latest AI advancements allows business developers to understand AI's evolving role and adapt their strategies accordingly.


In this landscape, the role of the business developer is pivotal; they must navigate this transition thoughtfully, ensuring that human creativity remains at the forefront while leveraging AI as a powerful ally. The journey ahead promises innovation, inspiration, and incredible potential for those willing to adapt and embrace change


How does business developers can utilize this AI era?

-Business developers can leverage AI to enhance efficiency while nurturing human creativity. Business developers should focus on integrating AI outputs that align with human values and stories

-Business developers can leverage the AI era in several impactful ways:

1. Market Analysis and Insights:

   - AI algorithms can analyze large datasets to identify market trends, customer behaviors, and competitive landscapes. This enables business developers to make informed decisions and tailor their strategies accordingly.

2. Lead Generation and Qualification:

   - AI-powered tools can automate lead generation processes, identifying potential clients based on predefined criteria. Additionally, predictive analytics can help qualify leads by assessing their likelihood to convert.

3. Personalized Marketing:

   - AI enables personalized communication and marketing strategies by analyzing customer data. Business developers can utilize AI to craft tailored messages, offers, and recommendations to engage prospects effectively.

4. Customer Relationship Management (CRM):
   - Businesses can use AI in CRM systems to manage relationships more effectively. AI can analyze customer interactions, providing insights on customer satisfaction and areas for improvement.

5. Sales Forecasting:
   - AI can enhance sales forecasting accuracy by analyzing historical trends, current market conditions, and external factors. This allows businesses to plan better and allocate resources more efficiently.

6. Automating Routine Tasks:
   - By automating repetitive tasks, AI enables business developers to focus on higher-value activities, such as strategic planning and relationship building.

7. Enhancing Collaboration:
   - AI tools can facilitate collaboration across teams by providing insights and recommendations based on collective data, promoting a more cohesive approach to business development.

3.Who is More Creative: AI or Humans in Business Development? What are examples of AI creativity in business development?

Human Creativity in Business Development:

  - Humans possess emotional intelligence, intuition, and the ability to think abstractly, which fosters real creativity. Business developers can come up with unique solutions, foster relationships, and adapt to changing circumstances based on their understanding of human emotions and motivations.

- AI's Role in Business Development:
  - AI excels at processing vast amounts of data quickly and identifying patterns.

-While it can generate ideas and suggestions based on existing information, its creativity is limited to recombination and variation rather than original thought.

-AI lacks the emotional context that humans bring to creativity, making it less effective in areas requiring deep understanding and relationship-building.

Examples of AI Creativity in Business Development:

AI is increasingly being used in various innovative ways within business development. Here are some notable examples:

1. Content Generation:

   - Automated Copywriting:

AI tools like OpenAI's GPT-3 and Jasper can generate marketing content, product descriptions, and blog articles, allowing businesses to produce high-quality written materials quickly and efficiently.

   - Social Media Content: AI can create and schedule social media posts, ensuring timely engagement with audiences while maintaining consistent brand messaging.

2. Personalized Marketing Campaigns:

   - Dynamic Email Marketing:

AI platforms such as Mailchimp utilize algorithms to analyze user behavior and preferences, tailoring email content and timings to increase engagement and conversion rates.

   - Targeted Advertising: Platforms like Facebook Ads and Google Ads use AI to analyze user data, allowing businesses to create highly targeted advertising campaigns that resonate with specific audience segments.

3. Product Development:

   - Design Assistance: AI-driven design tools, such as Canva and Adobe Sensei, can suggest design elements or layouts based on user inputs, streamlining the creative process for product branding and marketing materials.

   - Trend Prediction:

Companies like Trendalytics leverage AI to analyze consumer behavior and social media trends, enabling businesses to develop products that align with current market demands.

4. Customer Engagement:

   - Chatbots and Virtual Assistants:AI-powered chatbots can engage customers in real time, answering inquiries, providing product recommendations, and collecting feedback, enhancing customer experience and engagement.

   - Sentiment Analysis:AI tools can analyze customer feedback and social media interactions to gauge sentiment, providing insights that inform product development and marketing strategies.

5. Sales Strategy Optimization:

   - Predictive Analytics:AI can analyze historical sales data to forecast future sales trends, helping businesses refine their sales strategies and allocate resources effectively.

   - Lead Scoring: AI systems can score leads based on behavior and demographics, enabling sales teams to prioritize their efforts on the most promising prospects.

6. Business Intelligence:

   - Data Visualization Tools:
AI tools can analyze complex datasets and present insights through intuitive visualizations, helping business developers identify opportunities and make data-driven decisions.

  - Competitive Analysis:

AI can monitor competitors’ online activities and pricing, providing businesses with insights that inform their strategies and positioning.

To sum up, Ultimately, the question of whether human creativity or AI creativity will "win" is less about competition and more about collaboration. By embracing AI as a tool rather than a replacement, business developers can unlock new forms of creativity that blend the best of both worlds. As the lines between human and AI creativity blur, we may discover that the future of creativity is not a battle but a harmonious partnership.

In business development, both AI and humans play essential roles. AI can enhance efficiency and provide valuable insights, while human creativity and emotional intelligence are critical for ultimately driving successful strategies and fostering relationships. The future of business development will likely see a collaborative approach where AI supports human creativity.

4.Which one will win Human Creativity or AI creativity or both? 

Who is more creative AI or human ?

We can find some answers here in" MIT Technology Review written by Rhiannon Williams"
https://www.technologyreview.com/author/rhiannon-williams/

Summary of "AI just beat a human test for creativity. What does that even mean?"

A recent study published in *Scientific Reports* highlights that AI chatbots, including OpenAI's ChatGPT, have achieved higher average scores than humans in the Alternate Uses Task, which is used to measure creativity. This has sparked a debate among researchers regarding whether these results indicate genuine creativity in AI or merely improved performance on human-designed tests.

Key Points:

1- The study involved AI chatbots generating creative uses for everyday objects within 30 seconds, which were then compared to responses from 256 human participants.

2- Two evaluation methods assessed the responses: an algorithm measuring deviation from original use and human judges rating creativity.

3- While AI scored better on average, the highest human scores surpassed those of the AI.

4- The study does not claim that AI can replace human creativity; instead, it raises questions about the unique qualities of human thought.

5- Experts argue that high performance by AI may stem from its ability to draw from its training data rather than generating original thoughts.

Conclusion:

The findings suggest that while AI can effectively mimic creative tasks, it does not necessarily equate to true creativity. Ongoing research may reveal more about the differences in problem-solving approaches between humans and machines.

5.What are my personal Perspective on the findings from the above study highlighting AI's performance in creativity tests?

The findings from the study highlighting AI's performance in creativity tests could have several significant implications for the future of creativity within AI systems:

Impact on AI Development:

1. Improved Creative Algorithms:

   - Developers may focus on enhancing AI algorithms to better mimic human creativity, exploring new methodologies that allow AI to generate genuinely original ideas rather than just drawing from existing data.

2. Creative Tools and Applications:

   - As AI shows potential in creative tasks, we may see the development of AI-powered tools designed for artistic, writing, and problem-solving applications, assisting creators in their processes.

Philosophical and Ethical Considerations:


3. Redefining Creativity:

   - The distinction between human and AI creativity will provoke philosophical debates about the nature of creativity itself. Understanding these differences may lead to new definitions and frameworks for assessing creative output.

4. Ethical Implications:

   - Concerns may arise regarding authorship and ownership of creative works produced by AI. There could be discussions around intellectual property rights and the role of AI as co-creators alongside humans.

Educational and Professional Implications:

5. AI in Education:

   - Educational institutions might integrate AI tools to assist students in creative thinking and problem-solving, potentially transforming teaching methodologies and curricula.

6. Job Displacement vs. Augmentation:

   - The impact on creative professions, such as writers, artists, and designers, will need careful consideration. While some jobs may be threatened, AI could also augment human creativity, allowing professionals to focus on higher-level tasks.

Future Research Directions:

7. Exploration of Hybrid Models:

   - Future research may investigate hybrid models where AI collaborates with humans in creative endeavors, fostering innovation by combining the strengths of both.

8. Longitudinal Studies:

   - Ongoing studies could assess the long-term effects of AI creativity on industries and society, tracking changes in how we perceive and value creativity over time.

Conclusion:

The implications of AI passing creativity tests extend beyond mere performance metrics, challenging existing paradigms and opening new avenues for exploration in the realms of technology, ethics, and the arts.

Please Let me know your thoughts: Who is more creative Human or AI or Both?

Thank you Reading and Thoughts!


References:
1.https://futuristspeaker.com/artificial-intelligence/the-difference-between-human-creativity-and-generative-ai-creativity/
2.https://www.intechopen.com/chapters/1200506
3.https://www.technologyreview.com/2023/09/14/1079465/ai-just-beat-a-human-test-for-creativity-what-does-that-even-mean/
4.https://www.psychologytoday.com/us/blog/the-digital-self/202403/is-ai-more-creative-than-humans



التنقل في المستقبل: كيف يمكن لمطوري الأعمال التعامل مع إبداع الذكاء الاصطناعي؟

في Blogpost اليوم ، سنناقش الأسئلة التالية:

1. ما هو إبداع الذكاء الاصطناعي؟
2. ما هو ciexisting ai-heuman؟
3. كيف يمكن لمطوري الأعمال التعامل مع إبداع الذكاء الاصطناعي؟  4. أي واحد سيفوز بالإبداع الإنساني أو إبداع الذكاء الاصطناعي أو كليهما؟  5. ما هو وجهة نظري الشخصية حول النتائج التي توصل إليها مراجعة تقنية معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا من قبل ريانون وليامز- "AI فقط تغلب على اختبار إنساني للإبداع. ماذا يعني ذلك؟"   تسليط الضوء على أداء الذكاء الاصطناعي في اختبارات الإبداع؟


في المشهد التكنولوجي المتطور بسرعة اليوم ، بدأت الذكاء الاصطناعي (AI) في جعل بصماتها على مختلف الصناعات ، بما في ذلك المجالات الإبداعية مثل التسويق والتصميم وإنشاء المحتوى.  يجد مطورو الأعمال أنفسهم على مفترق طرق حيث يجب عليهم التكيف لإدارة هذه الأداة القوية بفعالية.  ولكن يبقى السؤال: هل يمكن أن يتعايش إبداع الذكاء الاصطناعي مع الإبداع الإنساني ، وأي واحد سوف يسود في النهاية؟

ما هو إبداع الذكاء الاصطناعي؟

-يشير الإبداع الجاهي إلى قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعى على إنشاء أفكار ومفاهيم وأعمال جديدة لم تكن معروفة من قبل أو أنشأها البشر.

-تخصيص البيانات والخوارزميات ، يمكن لـ AI تحليل الاتجاهات والأنماط والتفضيلات ، مما يؤدي إلى حلول مبتكرة ومخرجات إبداعية.  تشمل الأمثلة:

1. جيل محتوى:

يمكن أن تنشئ منصات مثل Openai's ChatGPT مقالات ومحتوى تسويقي وحتى شعر ، وتوفير الوقت والجهد للمبدعين البشريين.

2. أدوات التصميم:

  يستخدم برنامج التصميم الذي يحركه AI ، مثل Canva ، الذكاء الاصطناعي لاقتراح التصميمات والتخطيطات ومخططات الألوان ، مما يساعد المصممين على إنشاء رسومات جذابة بصريًا بسرعة.

3. تكوين موسيني:

  يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعى مثل AIVA تكوين الموسيقى ، وتوليد درجات فريدة تعتمد على أنماط وأنواع مختلفة ، وتعرض إمكانات الذكاء الاصطناعي في صناعة الموسيقى.

اللمسة الإنسانية: لماذا الإبداع الإنساني مهم!

-في حين يمكن لمنظمة العفو الدولية تقليد الإبداع ، يعتقد الكثيرون أن الإبداع البشري له سمات لا يمكن الاستغناء عنها.

-يمتلك المبدعون البشريون الحدس والعواطف والفهم العميق للسياقات الثقافية ، والتي لا يمكن لـ AI تكرارها بالكامل.  فيما يلي بعض الجوانب الحاسمة التي يضيء فيها الإبداع الإنساني:

1. الرنين العاطفي:

  يفهم البشر الفروق الدقيقة للعاطفة ويمكنهم خلق عمل يتردد صداها بعمق مع الجماهير ، وهو أمر يكافح من أجل تحقيقه باستمرار.

2. الوعي النصي:

لدى البشر القدرة على فهم السياقات الثقافية والتاريخية التي تشكل إبداعهم ، مما يسمح بالأهمية والاتصال في المراسلة.

3. اعتبارات أخلاقية:

الإشراف البشري ضروري في العمليات الإبداعية لضمان دعم المعايير الأخلاقية ، لا سيما في الموضوعات الحساسة مثل القضايا الاجتماعية والتمثيل والأصالة.

ما هو ciexisting ai-human؟

تعايش AI-Human في الفضاء الإبداعي:

1. يمكن أن يؤدي التعاون بين الذكاء الاصطناعى والإبداع الإنساني إلى تطورات ملحوظة لا يمكنها تحقيقها بمفردها.

2. يمكن لمطوري الأعمال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة مع رعاية الإبداع الإنساني.  فيما يلي بعض الاستراتيجيات للتعامل مع إبداع الذكاء الاصطناعي واحتضانه:

3. adopt عقلية تعاونية:

  شجع أعضاء الفريق على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعى كشركاء تعاونيين بدلاً من المنافسين.  يتضمن ذلك التدريب على كيفية تسخير قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في العملية الإبداعية.

4. التأكيد على الرؤى البشرية: استخدم البيانات التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى لدفع القرارات ولكن الاعتماد على الحدس البشري والرؤى لتوجيه الاتجاه الإبداعي.  يجب أن يركز مطورو الأعمال على دمج مخرجات الذكاء الاصطناعى التي تتماشى مع القيم والقصص الإنسانية.

5.experiment مع الذكاء الاصطناعي:
تعزيز ثقافة الاستكشاف حيث يمكن لأعضاء الفريق تجربة أدوات الذكاء الاصطناعي لدفع الحدود الإبداعية.  من خلال القيام بذلك ، يمكنهم تحديد الاحتمالات الفريدة التي تجمع بين مواهب الإنسان و AI.

6. تحديث:

تتيح مواكبة أحدث التطورات من الذكاء الاصطناعي لمطوري الأعمال لفهم دور الذكاء الاصطناعى المتطور وتكييف استراتيجياتهم وفقًا لذلك.



في هذا المشهد ، فإن دور مطور الأعمال محوري ؛  يجب عليهم التنقل في هذا الانتقال بعناية ، مما يضمن أن الإبداع الإنساني يبقى في المقدمة مع الاستفادة من الذكاء الاصطناعى كحليف قوي.  تعد الرحلة إلى الأمام الابتكار والإلهام والإمكانات المذهلة للراغبين في التكيف واحتضان التغيير


كيف يمكن لمطوري الأعمال الاستفادة من عصر الذكاء الاصطناعي؟


يمكن لمطوري الأعمال الاستفادة من عصر الذكاء الاصطناعي بعدة طرق مؤثرة:

يمكن لمطوري الأعمال الاستفادة من التطورات في الذكاء الاصطناعي لتعزيز استراتيجياتهم ، وتحسين الكفاءة ، ودفع النمو بعدة طرق:

1. تحليل السوق والرؤى:
    - يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد اتجاهات السوق وسلوكيات العملاء والمناظر الطبيعية التنافسية.  وهذا يمكّن مطوري الأعمال من اتخاذ قرارات مستنيرة وتخصيص استراتيجياتهم وفقًا لذلك.

2. جيل الرصاص والتأهيل:

    - يمكن للأدوات التي تعمل بالطاقة AI أتمتة عمليات توليد الرصاص ، وتحديد العملاء المحتملين بناءً على معايير محددة مسبقًا.  بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية في تأهيل العملاء المتوقعين من خلال تقييم احتمالية التحويل.

3. التسويق الشخصي:
    - AI يتيح استراتيجيات الاتصال والتسويق الشخصية من خلال تحليل بيانات العميل.  يمكن لمطوري الأعمال الاستفادة من الذكاء الاصطناعى لصياغة الرسائل والعروض والتوصيات المصممة لشراء الآفاق بفعالية.

4. إدارة علاقات العملاء (CRM):
    - يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي في أنظمة CRM لإدارة العلاقات بشكل أكثر فعالية.  يمكن لمنظمة العفو الدولية تحليل تفاعلات العملاء ، وتوفير رؤى حول رضا العملاء ومجالات التحسين.

5. التنبؤ بالمبيعات:
    - يمكن لمنظمة العفو الدولية تعزيز دقة التنبؤ بالمبيعات من خلال تحليل الاتجاهات التاريخية وظروف السوق الحالية والعوامل الخارجية.  هذا يسمح للشركات بالتخطيط بشكل أفضل وتخصيص الموارد بشكل أكثر كفاءة.

6. أتمتة المهام الروتينية:
    - من خلال أتمتة المهام المتكررة ، تمكن الذكاء الاصطناعى مطوري الأعمال من التركيز على الأنشطة ذات القيمة العليا ، مثل التخطيط الاستراتيجي وبناء العلاقات.

7. تعزيز التعاون:
    - يمكن أن تسهل أدوات الذكاء الاصطناعي التعاون عبر الفرق من خلال تقديم الأفكار والتوصيات القائمة على البيانات الجماعية ، وتعزيز نهج أكثر تماسكًا لتطوير الأعمال.

من هو أكثر إبداعًا: الذكاء الاصطناعي أو البشر في تطوير الأعمال؟  ما هي أمثلة إبداع الذكاء الاصطناعي في تطوير الأعمال؟

- الإبداع الإنساني في تطوير الأعمال ؛
   - يمتلك البشر الذكاء العاطفي والحدس والقدرة على التفكير بشكل مجردة ، مما يعزز الإبداع الحقيقي.  يمكن لمطوري الأعمال التوصل إلى حلول فريدة ، وعلاقات تعزيز ، والتكيف مع الظروف المتغيرة بناءً على فهمهم للمشاعر الإنسانية ودوافعها.

- دور الذكاء الاصطناعي في تطوير الأعمال:
   - تتفوق الذكاء الاصطناعي في معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة وتحديد الأنماط.

-في الوقت الذي يمكن أن يولد فيه الأفكار والاقتراحات بناءً على المعلومات الحالية ، يقتصر إبداعها على إعادة التركيب والاختلاف بدلاً من الفكر الأصلي.

-AI تفتقر إلى السياق العاطفي الذي يجلبه البشر إلى الإبداع ، مما يجعله أقل فعالية في المجالات التي تتطلب فهمًا عميقًا وبناء العلاقات.

أمثلة على إبداع الذكاء الاصطناعي في تطوير الأعمال:

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد بطرق مبتكرة مختلفة في تطوير الأعمال.  فيما يلي بعض الأمثلة البارزة:

1. توليد المحتوى:
    - كتابة الإعلانات الآلية:

  يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعى مثل Openai's GPT-3 و Jasper إنشاء محتوى تسويقي وأوصاف المنتج ومقالات المدونة ، مما يسمح للشركات بإنتاج مواد مكتوبة عالية الجودة بسرعة وكفاءة.
    - محتوى وسائل التواصل الاجتماعي: يمكن لمنظمة العفو الدولية إنشاء وجدولة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي ، وضمان المشاركة في الوقت المناسب مع الجماهير مع الحفاظ على الرسائل المتسقة للعلامة التجارية.

2. حملات التسويق الشخصية:
    - تسويق البريد الإلكتروني الديناميكي:

تستخدم منصات الذكاء الاصطناعى مثل MailChimp الخوارزميات لتحليل سلوك المستخدم وتفضيلاتها ، وتكييف محتوى البريد الإلكتروني وتوقيتها لزيادة معدلات المشاركة والتحويل.
    - الإعلانات المستهدفة: تستخدم منصات مثل إعلانات Facebook وإعلانات Google الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المستخدم ، مما يسمح للشركات بإنشاء حملات إعلانية مستهدفة للغاية لها صدى مع قطاعات جمهور محددة.

3. تطوير المنتج:
    - مساعدة في التصميم: يمكن أن تقترح أدوات التصميم التي تعتمد على AI-AI ، مثل Canva و Adobe Sensei ، عناصر التصميم أو التخطيطات بناءً على مدخلات المستخدم ، وتبسيط العملية الإبداعية للعلامات التجارية للمنتجات ومواد التسويق.
    - التنبؤ الاتجاه:
شركات مثل Trendalytics تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك المستهلك واتجاهات الوسائط الاجتماعية ، مما يتيح للشركات من تطوير المنتجات التي تتماشى مع متطلبات السوق الحالية.

4. مشاركة العملاء:
    - chatbots والمساعدين الظاهريين: يمكن لدردشة chatbots التي تعمل بالنيابة إشراك العملاء في الوقت الفعلي ، والرد على الاستفسارات ، وتوفير توصيات المنتج ، وجمع التعليقات ، وتعزيز تجربة العملاء ومشاركتهم.

    - تحليل المعنويات: يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعى تحليل ملاحظات العملاء وتفاعلات الوسائط الاجتماعية لقياس المعنويات ، وتوفير رؤى تفيد باستراتيجيات تطوير المنتجات واستراتيجيات التسويق.

5. تحسين استراتيجية المبيعات:

    - التحليلات التنبؤية: يمكن لمنظمة العفو الدولية تحليل بيانات المبيعات التاريخية للتنبؤ باتجاهات المبيعات المستقبلية ، ومساعدة الشركات على تحسين استراتيجيات المبيعات الخاصة بها وتخصيص الموارد بشكل فعال.
    - تسجيل قيادة: يمكن أن تسجل أنظمة الذكاء الاصطناعى على أساس السلوك والتركيبة السكانية ، مما يتيح فرق المبيعات من إعطاء الأولوية لجهودها على الاحتمالات الواعدة.

6. ذكاء الأعمال:
    - أدوات تصور البيانات:
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات البيانات المعقدة وتقديم رؤى من خلال التصورات البديهية ، ومساعدة مطوري الأعمال على تحديد الفرص واتخاذ القرارات القائمة على البيانات.

   - التحليل التنافسي:
يمكن لمنظمة العفو الدولية مراقبة أنشطة المنافسين عبر الإنترنت وأسعارها ، وتزويد الشركات برؤى تُعلم استراتيجياتها وتحديد المواقع.

خاتمة

الخلاصة: عصر جديد من الإبداع

في نهاية المطاف ، فإن مسألة ما إذا كان الإبداع الإنساني أو إبداع الذكاء الاصطناعي سيفوز "أقل" عن المنافسة والمزيد حول التعاون.  من خلال احتضان الذكاء الاصطناعي كأداة بدلاً من استبدال ، يمكن لمطوري الأعمال فتح أشكال جديدة من الإبداع التي تمزج بين أفضل ما في العالمين.  نظرًا لأن الخطوط بين إبداع الإنسان و AI ، فقد نكتشف أن مستقبل الإبداع ليس معركة بل شراكة متناغمة.


في تطوير الأعمال ، يلعب كل من الذكاء الاصطناعي والبشر أدوارًا أساسية.  يمكن أن تعزز الذكاء الاصطناعى الكفاءة ويوفر رؤى قيمة ، في حين أن الإبداع الإنساني والذكاء العاطفي أمران حاسمون في قيادة الاستراتيجيات الناجحة في نهاية المطاف وتعزيز العلاقات.  من المحتمل أن يشهد مستقبل تطوير الأعمال نهجًا تعاونيًا حيث تدعم الذكاء الاصطناعي الإبداع الإنساني.


من هو أكثر من الذكاء الاصطناعي أو الإنسان؟

يمكننا العثور على بعض الإجابات هنا "مراجعة تقنية معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا كتبها Rhisnnon Williams"

ملخص "AI فقط تغلب على اختبار إنساني للإبداع. ماذا يعني ذلك حتى؟"

تبرز دراسة حديثة نشرت في * التقارير العلمية * أن AI chatbots ، بما في ذلك chatgpt من Openai ، حققت درجات متوسط ​​أعلى من البشر في مهمة الاستخدامات البديلة ، والتي تستخدم لقياس الإبداع.  وقد أثار هذا نقاشًا بين الباحثين حول ما إذا كانت هذه النتائج تشير إلى إبداع حقيقي في الذكاء الاصطناعي أو مجرد تحسين الأداء في الاختبارات المصممة على الإنسان.

النقاط الرئيسية:
- تضمنت الدراسة أن أدوات AI التي تولد استخدامات إبداعية للكائنات اليومية في غضون 30 ثانية ، والتي تمت مقارنتها بعد ذلك بالاستجابات من 256 مشاركًا بشريًا.
- قامت طريقتان للتقييم بتقييم الردود: خوارزمية تقيس الانحراف عن الاستخدام الأصلي و تصنيف الإبداع.
- في حين سجل الذكاء الاصطناعى أفضل في المتوسط ​​، فإن أعلى الدرجات البشرية تجاوزت نتائج الذكاء الاصطناعى.
- لا تدعي الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن تحل محل الإبداع الإنساني ؛  بدلاً من ذلك ، يثير تساؤلات حول الصفات الفريدة للفكر الإنساني.
- يجادل الخبراء بأن الأداء العالي من قبل الذكاء الاصطناعى قد ينبع من قدرته على الاستفادة من بيانات التدريب بدلاً من توليد الأفكار الأصلية.

خاتمة:
تشير النتائج إلى أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحاكي المهام الإبداعية بشكل فعال ، فإنه لا يعادل بالضرورة الإبداع الحقيقي.  قد تكشف الأبحاث المستمرة عن الاختلافات في أساليب حل المشكلات بين البشر والآلات.


ما هي وجهة نظري الشخصية حول النتائج التي توصلت إليها الدراسة التي تسلط الضوء على أداء الذكاء الاصطناعي في اختبارات الإبداع؟

يمكن أن يكون لنتائج الدراسة التي تسلط الضوء على أداء الذكاء الاصطناعى في اختبارات الإبداع العديد من الآثار المهمة على مستقبل الإبداع داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي:

  التأثير على تنمية الذكاء الاصطناعي
1. تحسين الخوارزميات الإبداعية:
    - قد يركز المطورون على تعزيز خوارزميات الذكاء الاصطناعى لتقليد إبداع الإنسان بشكل أفضل ، واستكشاف منهجيات جديدة تتيح لمنظمة العفو الدولية توليد أفكار أصلية حقيقية بدلاً من مجرد الاستخلاص من البيانات الموجودة.

2. الأدوات والتطبيقات الإبداعية:
    -كما يوضح الذكاء الاصطناعى الإمكانات في المهام الإبداعية ، فقد نرى تطوير أدوات تعمل بمواد الذكاء الاصطناعى المصممة للتطبيقات الفنية والكتابة وحل المشكلات ، ومساعدة المبدعين في عملياتهم.

الاعتبارات الفلسفية والأخلاقية:

3. إعادة تعريف الإبداع:

    - فإن التمييز بين إبداع الإنسان والإبداع من الذكاء الاصطناعي سيثير مناقشات فلسفية حول طبيعة الإبداع نفسه.  قد يؤدي فهم هذه الاختلافات إلى تعريفات وأطر جديدة لتقييم الإخراج الإبداعي.

4. الآثار الأخلاقية:
    - قد تنشأ المخاوف فيما يتعلق بتأليف وملكية الأعمال الإبداعية التي تنتجها الذكاء الاصطناعي.  يمكن أن تكون هناك مناقشات حول حقوق الملكية الفكرية ودور الذكاء الاصطناعى كمؤسسين مشاركين إلى جانب البشر.


  الآثار التعليمية والمهنية:
5. منظمة العفو الدولية في التعليم:
    - قد تقوم المؤسسات التعليمية بدمج أدوات الذكاء الاصطناعى لمساعدة الطلاب في التفكير الإبداعي وحل المشكلات ، مما يحتمل أن يحول منهجيات التدريس والمناهج الدراسية.

6. النزوح الوظيفي مقابل زيادة:
    - التأثير على المهن الإبداعية ، مثل الكتاب والفنانين والمصممين ، سيحتاج إلى دراسة متأنية.  على الرغم من أن بعض الوظائف قد تتعرض للتهديد ، إلا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيد من الإبداع الإنساني ، مما يسمح للمهنيين بالتركيز على المهام ذات المستوى الأعلى.

اتجاهات البحث المستقبلية:

7. استكشاف النماذج الهجينة:
    - قد تبحث الأبحاث المستقبلية في النماذج الهجينة حيث تتعاون الذكاء الاصطناعي مع البشر في المساعي الإبداعية ، مما يعزز الابتكار من خلال الجمع بين نقاط القوة.

8. الدراسات الطولية:
    - يمكن للدراسات المستمرة تقييم الآثار الطويلة الأجل لإبداع الذكاء الاصطناعي على الصناعات والمجتمع ، وتتبع التغييرات في كيفية إدراكنا ونقدر الإبداع مع مرور الوقت.

  خاتمة
تتجاوز الآثار المترتبة على اختبارات الإبداع التي تم إقرارها من الذكاء الاصطناعي مجرد مقاييس الأداء ، وتحدي النماذج الحالية وفتح طرق جديدة للاستكشاف في عوالم التكنولوجيا والأخلاق والفنون.


مراجع:



Comments

Popular posts from this blog

Why does Curiosity matter?

What's hidden behind the door?

What is Destroy Your Business Method?